Databricks invests in Catalyst, targeting the elusive customer intelligence category

Catalyst, basée à New York, une société qui mobilise les données clients pour la croissance de l’entreprise, a annoncé aujourd’hui avoir reçu un financement stratégique de Databricks Ventures, la branche de capital-risque de Databricks.

Bien que le montant infusé reste non divulgué, cette décision marque le premier investissement de Databricks dans la catégorie croissante de l’intelligence client. Auparavant, la société d’intelligence artificielle et de données dirigée par Ali Ghodsi avait principalement soutenu d’éminents acteurs de la pile de données tels que dbt Labs, Matilion et Alation.

Catalyst a déclaré que l’investissement approfondirait l’intégration entre son offre et la maison du lac de Databricks, permettant une meilleure expérience utilisateur pour leurs clients communs.

Catalyst offre une intelligence client pour la fidélisation et les ventes incitatives

Fondée en 2016, Catalyst est une plateforme SaaS qui regroupe les données clients provenant de plusieurs sources dans une vue intuitive et fournit aux équipes de vente et de réussite des informations sur la maturité, la santé et le potentiel de vente incitative des clients.

« Nous aidons les entreprises à organiser toutes leurs données clients à partir de CRM comme Salesforce, les données d’utilisation des clients à partir de plates-formes comme Databricks, Redshift et BigQuery, et toute autre donnée utilisateur (comme les tickets d’assistance, les e-mails) qui peuvent se trouver dans des outils comme Mixpanel, Zendesk , Jira. et Gmail », a déclaré Edward Chiu, PDG de Catalyst, à VentureBeat.

Une fois ces données organisées, Catalyst effectue des analyses, alimentées par le moteur d’intelligence artificielle de Lakehouse et Databricks, pour identifier les clients qui sont sur le point de vendre/se développer et ceux qui risquent de disparaître. Il combine également des informations avec des capacités d’automatisation pour prendre automatiquement les mesures nécessaires, comme l’envoi d’e-mails spécifiques, pour chaque client au bon moment.

Avec cet investissement, Catalyst étend son engagement envers Databricks, permettant aux clients communs d’intégrer directement les données dont ils disposent dans leur lac Databricks. La société affirme que cela simplifiera l’expérience utilisateur et permettra aux clients de tirer davantage parti de leurs investissements existants dans Catalyst et Databricks.

Dans ce cadre, a déclaré Chiu, Catalyst et Databricks prévoient également de lancer une fonctionnalité de produit où l’intelligence prédictive basée sur l’IA fournira des signaux lorsqu’un client est prêt à dépenser plus d’argent. La fonction s’appellera Expansion Signal.

Concurrents

Alors que des entreprises comme Gainsight et Totango opèrent dans le même espace que Catalyst, Chiu affirme qu’il s’agit de solutions héritées basées sur une architecture obsolète et non modernes dans leurs flux de travail d’ingestion de données. Il a déclaré que l’intégration de Catalyst avec Databricks peut intégrer/déployer des clients en quelques semaines, contre plus de six mois pour d’autres solutions.

Cela se traduit par un retour sur investissement plus rapide, ce qui est essentiel dans le scénario économique actuel où les entreprises ont du mal à gagner de nouveaux clients et cherchent à extraire plus de revenus des clients existants.

En particulier, le PDG a ajouté que Catalyst est la seule plate-forme qui indique de manière proactive aux entreprises lesquels de leurs playbooks génèrent des résultats positifs en termes d’adoption par les clients ou d’augmentation des dépenses.

Avant cet investissement, la société avait levé un total de 65 millions de dollars et sa dernière évaluation publique était de 245 millions de dollars.